Métodos Cuantitativos

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Guía de estudio, bibliografía y ejercicios relacionados con los temas para el examen de clasificación de Metodos Cuantitativos para las maestrías de MBA- Maestria en Administración tiempo parcial y completo, Dirección Internacional y Tecnología de Información y Administración.

1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ÁLGEBRA

  1. 1.1 Exponentes

     

    1.2 Fracciones

    1.3 Ecuaciones sencillas

     

    1.4 Valor absoluto

     

2. FUNCIONES

2.1 Números reales e intervalos.

2.2 Concepto de función.

2.3 Funciones lineales y funciones lineales porpedazos. Desigualdades lineales

2.4 Funciones cuadráticas y polinomiales

2.5 Función logaritmo y exponencial.

2.6 Aplicaciones: valor presente, futuro, inflación

3. MATRICES

3.1 Sistemas lineales y matrices

3.2 Operaciones con matrices: suma de matrices, producto matriz-vector, producto de matrices (casos 2x2, 3x3).

3.3 Soluciones de sistemas lineals: casos 2x2, 2x3 y 3x3

3.4 La inversa de una matriz y sistemas lineales. (Casos 2x2, 3x3)

4. ANÁLISIS DE DATOS

4.1 Datos y variables.

4.2 Distribuciones de frecuencia.

4.3 Medidas de localización

4.4 Medidas de dispersión.

4.5 Descripción gráficas de datos

5. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

5.1 Noción de probabilidad.

5.2 Frecuencia empíricasy modelos de probabilidad.

5.3 Variables aleatorias discretas.

5.4 Algunas distribuciones: uniforme, binomial, Poisson, geométrica.

5.5 Variables continuas: distribución normal

BIBLIOGRAFÍA

  • S.T. Tan, Matemáticas para Administración y Economía, Thomson Learning, 2005
  • E. Hauessler, P. Richard, R. Wood, Matemáticas para Administración y Economía, Pearson-Prentice Hall, 2008.
  • W.J. Stevenson, Estadística para administración y economía: conceptos y aplicaciones,  Oxford University Press – Alfaomega Grupo Editor, 2010.
  • D.M. Levine, T.C. Krehbiel y M.L. Berenson, Estadística para Administración,  Pearson, 2006.
  • M. Mendoza, Pronósticos y estadística para la Administración, Documento de Trabajo DEA05.1.  División de Actuaría, Estadística y Matemáticas, ITAM, 2005.